A partir de ahora, los profesionales sanitarios contarán con una nueva ayuda en la toma de decisiones clínicas. Y es que ha llegado Rocket, una plataforma unificada creada para ayudar a los médicos, permitiéndoles almacenar, visualizar y procesar diferentes tipos de datos clínicos como mediciones, imágenes e informes, así como acceder a la información del paciente utilizando sus teléfonos inteligentes, tabletas u ordenadores, con la única necesidad de estar conectado a Internet.
La plataforma integra un motor de computación para analizar los datos en tiempo real, a través de diferentes metodologías, tales como árboles de decisión de directrices clínicas, de minería de datos o de aprendizaje automático, dirigidas a la mejora de la toma de decisiones clínicas.
Uno de los pilares esenciales de esta plataforma es el visor. El visor Rocket permite visualizar diferentes tipos de datos tales como imágenes médicas y biológicas, superficies 3D, señales eléctrofisiológicas (ECG) y documentos, ya sea desde la web o descargando la información de un sistema de archivos local.
Permite visualizar imágenes médicas y biológicas, superficiales 3D, señales electrofisiológicas y documentos
Rocket ha sido diseñada por Carlos Yagüe Méndez y María del Pilar García Gracia, ambos miembros del departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, supervisados por el profesor de investigación Bart Bijnens, Óscar Cámara y el doctorando Sergio Sánchez.
ÓPTIMOS RESULTADOS EN MEDICINA FETAL
La plataforma Rocket ya se está utilizando en un proyecto concedido por la Fundación Bill y Melinda Gates, en colaboración con la Universidad Aga Khan (Karachi, Pakistán). Pakistán es uno de los países donde la mortalidad fetal y neonatal precoz se encuentra entre las más altas del mundo. Durante el embarazo es muy recomendable la medición rutinaria del flujo sanguíneo del feto a través de la placenta mediante la ecocardiografía Doppler para decidir hacer intervenciones que pueden reducir drásticamente las muertes perinatales.
Sin embargo, en los países en desarrollo, y especialmente en regiones rurales o con otras dificultades específicas, la falta de especialistas en medicina fetal dificulta la implantación de estas técnicas de detección rutinaria.
El objetivo es que los especialistas en medicina fetal almacenen, compartan y visualicen los datos clínicos en cualquier momento y lugar
Precisamente, el primer objetivo de Rocket es permitir que los especialistas en medicina fetal almacenen, compartan y visualicen los datos clínicos en cualquier momento y lugar, y que de forma remota puedan tomar decisiones para reducir los problemas perinatales.
De igual modo, otro de los objetivos principales de la plataforma es implementar herramientas de visualización de datos que permitan el estudio epidemiológico de datos clínicos poblacionales con el fin de identificar embarazos de alto riesgo para luego explorar algoritmos de aprendizaje automático que, junto a estudios ecocardiográficos, sean capaces de predecir aquellos casos de mayor riesgo de sufrir situaciones perinatales adversas, tales como muerte fetal, mortalidad perinatal y otras morbilidades neonatales.
PREVENIR LA MUERTE SÚBITA DE TIPO HEREDITARIO
En los próximos meses, sus creadores tienen la intención de utilizar la plataforma en colaboración con Begoña Benito, doctora del Hospital del Mar e investigadora del Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mediques (IMIM), con el objetivo de desarrollar una interfaz clínica para el manejo y tratamiento de datos de familiares de pacientes con trastornos hereditarios que causan muerte súbita cardíaca.
Esta interfaz podrá ayudar a los médicos a comprender mejor y prevenir tales trastornos hereditarios.