En muchas partes del mundo no hay suficientes oncólogos de radiación para diseñar y administrar tratamientos de radiación para pacientes con cáncer de pulmón. Sin embargo, esta falta de oncólogos se podría resolver con la ayuda de inteligencia artificial, según sugiere un nuevo estudio.
Los investigadores han recurrido al crowdsourcing para ayudar a desarrollar un algoritmo informático que asumiera algunos de los deberes de un oncólogo radiólogo experimentado.
Actualmente, los oncólogos de radiación determinan dónde enviar la radiación dibujando los contornos del tumor y los órganos circundantes. El primer paso es hacer una tomografía computarizada del tumor del paciente y los tejidos circundantes. El escaneo producirá múltiples imágenes de sección transversal, o "cortes", que en conjunto producen una imagen en 3D.
Los oncólogos de radiación determinan dónde enviar la radiación dibujando los contornos del tumor y los órganos circundantes
Pero, esa preparación puede tomar horas. Además, también existe el problema de la falta de acceso, ya que muchos lugares no tienen suficientes especialistas para extraer los tumores con precisión.
Para determinar si la inteligencia artificial podría llenar el vacío, los investigadores organizaron un concurso en un sitio web llamado Topcoder.com. En este caso, los investigadores obtuvieron 50.000 dólares (44.603 euros) en premios en efectivo para ofrecer a los programadores quienes podrían idear nuevas técnicas de inteligencia artificial que podrían entrenar a las máquinas para replicar la capacidad de un experto clínico para atacar un tumor.
Un total de 564 participantes de 62 países se inscribieron para el desafío, que consistía en diseñar un programa que permitiera a un ordenador examinar múltiples tumores extraídos por expertos y así aprender a dibujarse a sí mismo.