Gafas inalámbricas de seguimiento ocular para diagnosticar trastornos neurológicos

Los datos de seguimiento ocular que es capaz de registrar el dispositivo podrían utilizarse para facilitar el diagnóstico precoz de enfermedades neurológicas como el Párkinson o el Alzheimer, rastrear su progreso y la respuesta a los tratamientos

Gafas inalámbricas de seguimiento ocular para diagnosticar trastornos neurológicos
Gafas inalámbricas de seguimiento ocular para diagnosticar trastornos neurológicos
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23 junio 2018 | 00:05 h
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Muchas enfermedades neurodegenerativas, como el Párkinson o el Alzheimer, a menudo se presentan con síntomas relacionados con movimientos anormales de los ojos, por lo que se han realizado muchas investigaciones para utilizar la tecnología de seguimiento del movimiento ocular con el obejtivo de facilitar el diagnóstico de estas enfermedades y el control de su progresión.

La tecnología tradicional de seguimiento ocular depende en gran medida de las cámaras, que, si bien son precisas, son generalmente grandes y requieren una gran cantidad de energía eléctrica y de computación. Ahora, Imec, una organización de innovación en I + D sin ánimo de lucro, ha presentado un concepto de dispositivo portátil que integra la tecnología inalámbrica de seguimiento ocular en un par de gafas estándar.

Los datos del seguimiento ocular facilitan el rastreo del progreso de las enfermedades y la respuesta a los tratamientos

La versión inteligente de las mismas utiliza electrooculografía, una técnica que consiste en colocar pequeños electrodos cerca de los músculos de los ojos para medir sus movimientos. Esto se logra con cinco electrodos de contacto seco en las gafas: dos en las sienes, dos en las almohadillas nasales y una en el puente de las gafas que hace contacto con el puente de la nariz. Asimismo, cuenta con una pequeña batería, que se encuentra en la parte posterior de una de las patillas. La otra es eléctrica e incluye una antena Bluetooth.

Los datos de seguimiento ocular que es capaz de registrar el dispositivo podrían utilizarse para facilitar el diagnóstico precoz de enfermedades neurológicas, rastrear el progreso de la enfermedad y la respuesta a los tratamientos, así como proporcionar nuevos conocimientos sobre los trastornos del desarrollo como el TDA y el autismo.

Por otro lado, la entidad pretende continuar con el desarrollo de este sistema con la integracion de la tecnología de realidad virtual, para hacerlo más inmersivo. 

trak

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