La medicina está experimentando numerosas variaciones y mejoras gracias a las oportunidades tecnológicas que benefician tanto al propio sector sanitario como a los pacientes. Con el propósito de abastecer todas las patologías que se esperan en las próximas generaciones, la adquisión e implantación de tecnologías de automatización e IA serán indispensables. Desde la agilización del proceso de creación de fármacos hasta el análisis de genomas.
Un estudio recientemente publicado en “European Journal of Neurology” ha desarrollado una herramienta basada en aprendizaje automático que permite a los neurólogos predecir cómo responderán los pacientes que padecen de migraña a los tratamientos anti-CGRP en los próximos seis, nueve o doce meses. Desde hace unos años se utiliza este tratamiento para tratar la migraña, que tiene un valor de entre 5.000€ y 8.000€ por paciente. Cómo inconvenientes no sólo tienen su elevado coste, sino que además no se conoce el perfil del paciente que mejor se beneficiará del tratamiento, por lo que su prescripción se financia si fallan los fármacos clásicos y la toxina botulínica, con el gasto de dinero, el tiempo y dolor constante que conlleva todo ello. Por eso, esta nueva herramienta se presenta como una esperanza.
UN 12% DE LA POBLACIÓN SUFRE DE MIGRAÑA
La migraña es una enfermedad neurológica crónica incapacitante que padece, según distintos estudios, un 12% de la población.La mayoría de los casos (80%), se dan en mujeres de edades comprendidas entre los 20 y los 50 años. Esta enfermedad, caracterizada por fuertes dolores de cabeza que se repiten regularmente al mes, puede generar problemas para afrontar el día a día y desarrollar las tareas cotidianas con normalidad. Los pacientes con migraña episódica pueden sufrir hasta catorce días de dolor al mes y los pacientes con migraña crónica más de quince, lo que hace de esta enfermedad una de las principales causas de discapacidad en edad laboral.
Más de un 40% de las personas que padecen migraña en España están aún sin diagnosticar
Según datos de la SEN, se estima que más de un 40% de las personas que padecen migraña en España están aún sin diagnosticar. Esto se debe, principalmente, a que sus síntomas (dolor intenso de cabeza, sensibilidada la luz o al sonido, nauseas y vómitos, entre otros) se confunden con otros tipos de dolor de cabeza y porque muchas personas consideran que es un problema sin solución o tratamiento específico y emplean fármacos sin receta para aliviar el dolor.
ANTICIPACIÓN Y EFICACIA
En este marco, investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han utilizado algoritmos de aprendizaje automático sobre datos de pacientes en un estudio en el que han participado ocho hospitales españoles y, como resultado, han desarrollado una innovadora calculadora de inteligencia artificial que permite a los neurólogos anticipar cómo responderán los pacientes con migraña a los nuevos tratamientos en los próximos meses.
Cada episodio de migraña puede variar en intensidad, duración y síntomas, dificultando el tratamiento efectivo. Por tanto, no todos los medicamentos son igual de eficaces en todos los pacientes, lo que podría demorar encontrar el tratamiento más adecuado para cada uno.Además, más del 50% de las personas que padecen migraña presentan un grado de discapacidad grave o muy grave. Así, la elevada prevalencia y la alta discapacidad que genera han convertido a la migraña en la primera causa de discapacidad en España entre los adultos menores de 50 años.
"Esta es la primera herramienta desarrollada en este campo que tiene una posible aplicación clínica práctica y sencilla para los neurólogos que proporcionan este fármaco para tratar la migraña”
Este novedoso sistema, galardonado por la Asociación Madrileña de Neurología, predice si el número de crisis mensuales del paciente va a disminuir en un 30% (respondedor), 50% (buen respondedor), o 75% (súper-respondedor). Cada predicción se arroja con una probabilidad (certeza), dando al profesional un criterio objetivo que permite tomar decisiones más informadas y personalizadas. Los resultados son fiables, fáciles de interpretar por el médico y hacen un uso seguro, transparente y justo de la inteligencia artificial. No obstante, si el resultado predicho por la herramienta no fuese favorable, se suspendería el tratamiento y se continuaría con otros si así lo considera el médico.
La herramienta no utiliza información personal del paciente sino que emplea variables relacionadas con el número de crisis del trimestre anterior, del actual, o de evaluaciones de formularios habituales en la práctica clínica. Los autores han utilizado algoritmos de aprendizaje automático sobre datos de 712 pacientes y ahora mismo los algoritmos se están mejorando e incluyendo un mayor número de pacientes.
Como señala Josué Pagán, investigador de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la UPM, que ha formado parte del equipo de investigación, “nuestra herramienta puede desempeñar un papel importante en la mejora de la predicción de la respuesta al tratamiento anti-CGRP en un entorno del mundo real y podría servir como ayuda para el sistema de apoyo a las decisiones. Hasta donde sabemos, esta es la primera herramienta desarrollada en este campo que tiene una posible aplicación clínica práctica y sencilla para los neurólogos que proporcionan este fármaco para tratar la migraña”.