El Big Data, aliado tecnológico contra el alzhéimer y el cáncer de pulmón

En la era del Big Data, existen recopilaciones de datos de gran valor que pueden dar una visión crucial en el diagnóstico y el desarrollo de diferentes enfermedades, entre ellas el alzhéimer y el cáncer de pulmón, así como de la efectividad de un tratamiento personalizado para cada paciente. Sin embargo, la capacidad de integrar y analizar diferentes tipos de datos ha sido hasta ahora un verdadero desafío. En este contexto nace Iasis, un proyecto de investigación europeo, en el que participan investigadores del Grupo de Minería de Datos y Simulación (Midas), ubicado en el Centro de Tecnología Biomédica de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), cuyo objetivo es desarrollar un tratamiento personalizado, a partir de datos clínicos, tanto para la enfermedad del Alzheimer como para los pacientes de cáncer de pulmón.

El objetivo de Iasis (por sus siglas en inglés Integration and Analysis of Heterogeneous Big Data for Precision Medicine and Suggested Treatments for Different Types of Patients), que cuenta con un presupuesto de 4,3 millones de euros financiados por la Comisión Europea (CE), se centra en crear una base sólida de evidencia, a partir de la gran cantidad de datos disponibles, que sirva de guía para orientar la política de salud pública, así como para desarrollar nuevos tratamientos personalizados. Así mismo, el proyecto aspira a ayudar al avance de la medicina de precisión, mejorar los resultados de salud en todo el mundo y ayudar en la formación de diversas políticas de salud pública.


UNA BASE COMÚN DE CONOCIMIENTO

La iniciativa colaborativa, que reúne y asocia a 10 organizaciones de investigación de cinco países, entre los que se encuentran el Centro de Tecnología Biomédica de la UPM, el Hospital Puerta de Hierro de Madrid, el Grupo Español de Cáncer de Pulmón o el Centro de Regulación Genómica, combinará y analizará datos recogidos de un gran número de estudios, tales como registros de datos clínicos, muestras de ADN de pacientes y datos de imagen. La contribución de Iasis radica en la forma en que los diferentes tipos de datos serán analizados e integrados en una base común de conocimiento.

Esta fuente única de conocimiento ayudará a identificar patrones de tratamiento personalizados en la inmensidad de los Big Data de salud. Con este objetivo, Iasis desarrollará herramientas especializadas para investigadores, médicos y responsables de políticas sanitarias, para profundizar en su conocimiento de las enfermedades. El objetivo a largo plazo es difundir los resultados del proyecto y que estos sean utilizados para combatir otras enfermedades, más allá de las dos estudiadas en el proyecto.

En concreto, el papel de los investigadores de la UPM en el proyecto será el procesado y análisis de datos estructurados y no estructurados, proporcionados por los hospitales que participan en el programa, para la generación de modelos predictivos. Los datos no estructurados serán datos procedentes de la historia clínica digital de los pacientes en forma de texto e imágenes. Estos datos deben ser procesados con objeto de extraer la información que contienen y poderla estructurar para integrarla con otros datos estructurados. Posteriormente y mediante la aplicación de algoritmos de análisis de datos, se pueden generar los modelos que ayuden a la toma de decisiones a los usuarios finales.


El proyecto Iasis se cimenta en la colaboración de 10 socios de cinco países, entre los que se encuentran, además de las instituciones españolas ya citadas, los siguientes centros: el National Center for Scientific Research, Demokritos (Grecia), encargado de coordinar el proyecto; la Universidad de Bonn (Alemania); el Athens Technology Center (Grecia); St George's Hospital Medical School, Alzheimer's Research UK, la Universidad de Londres (Reino Unido) y el apoyo especial de la Universidad de Maryland (Estados Unidos).