Una ecografía ultrasónica basada en IA revoluciona la atención obstetricia en países sin recursos

La herramienta habilitada con inteligencia artificial puede ser utilizada por médicos sin experiencia en ecografía y mide la edad gestacional con tanta precisión como una ecografía de alta especificación

Médico realizando una ecografia a una embarazada (Fuente: Canva)
Médico realizando una ecografia a una embarazada (Fuente: Canva)
Javier Leunda, redactor ConSalud.es
4 octubre 2024 | 12:00 h

La estimación precisa de la edad gestacional es fundamental para el seguimiento del embarazo. Sin embargo, en muchas áreas de nuestro planeta, especialmente en regiones con recursos limitados, hay poca disponibilidad de equipos de ultrasonido avanzados y de profesionales capacitados para su uso. Por ello, un equipo de investigadores ha creado una herramienta de ultrasonido más económica sustentada en la inteligencia artificial (IA), lo que podría facilitar el acceso a atención prenatal de calidad a un menor coste.

Este avance en IA en ultrasonografía permite ayudar a médicos inexpertos y ha sido presentado en JAMA Network, ofreciendo esperanza a comunidades desatendidas. En concreto, el estudio examinó si médicos sin experiencia previa en ecografía podían usar un dispositivo de ultrasonido portátil y alimentado por baterías, equipado con IA, para estimar con precisión la edad gestacional.

El 90,7% de las evaluaciones con el dispositivo estaban dentro de los 7 días de la edad gestacional, cifra similar al 92,5% obtenido con ultrasonidos tradicionales

En esta línea, se probaron 400 mujeres embarazadas en Lusaka, Zambia, y Chapel Hill, Carolina del Norte, comparando sus resultados con los de ecografistas profesionales que utilizaron equipos tradicionales. Así, se desprendió que los médicos inexpertos lograron estimaciones casi idénticas a las de los profesionales, con una diferencia promedio de solo 0,2 días, destacando la precisión de esta nueva tecnología.

Los resultados podrían transformar la atención obstétrica. No en vano, el análisis mostró que la herramienta con IA tenía una precisión media de 3,2 días, en comparación con los 3,0 días de los ecografistas. Además, el 90,7% de las evaluaciones con el dispositivo estaban dentro de los 7 días de la edad gestacional, cifra similar al 92,5% obtenido con ultrasonidos tradicionales. Además, estos resultados fueron consistentes tanto en Zambia como en Carolina del Norte, lo que resalta la eficacia del dispositivo, incluso en mujeres con alto índice de masa corporal (IMC).

SALUD MATERNA EN CONTEXTOS DESFAVORECIDOS

Este avance no solo representa una mejora tecnológica, sino que tiene un impacto directo en la salud materna en áreas con acceso limitado a atención prenatal. La capacidad de estimar la edad gestacional con un dispositivo portátil y asequible puede facilitar un mejor seguimiento del embarazo.

Este estudio se alinea con ese objetivo, ofreciendo una herramienta útil en entornos con escasos recursos y personal médico especializado

La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha subrayado la necesidad de que todas las mujeres embarazadas reciban una evaluación precisa de su edad gestacional. Este estudio se alinea con ese objetivo, ofreciendo una herramienta útil en entornos con escasos recursos y personal médico especializado.

UNA HERRAMIENTA TRANSFORMADORA

Los hallazgos indican que entre las semanas 14 y 27 de gestación, médicos sin experiencia previa en ecografía pueden estimar la edad gestacional con la misma precisión que los profesionales acreditados, gracias a la integración de IA. Esta innovación tiene el potencial de revolucionar la atención obstétrica en áreas desfavorecidas, mejorando el acceso a atención prenatal de calidad, independientemente de las limitaciones tecnológicas o de personal.

La combinación de IA y ultrasonografía no solo aumenta la precisión diagnóstica, sino que también puede democratizar el acceso a atención prenatal de calidad en comunidades vulnerables

En resumen, la combinación de IA y ultrasonografía no solo aumenta la precisión diagnóstica, sino que también puede democratizar el acceso a atención prenatal de calidad en comunidades vulnerables, acercando la salud materna a estándares globales de excelencia.

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