Así es Cuídat-e, la aplicación con IA para mejorar la salud y relación entre paciente y sanitario

Ha sido impulsada por los servicios de salud de la Comunidad Autónoma Canaria y de la Generalitat Valenciana con tecnología de GMV.

Medicina personalizada adaptada a cada paciente. (Foto: Generalitat Valenciana)
Medicina personalizada adaptada a cada paciente. (Foto: Generalitat Valenciana)
28 enero 2023 | 00:30 h

Una aplicación móvil capaz de ayudar a mejorar la salud, motivando a los ciudadanos a llevar una vida más saludable a través del ejercicio, una alimentación sana y el apoyo emocional. Así es Cuídat-e, una iniciativa de medicina personalizada y promoción de la salud que han impulsado los servicios de salud de la Comunidad Autónoma Canaria y de la Generalitat Valenciana con tecnología de GMV.

 “Esta iniciativa de medicina personaliza facilitará a los ciudadanos el autocuidado de su salud y el trabajo de los profesionales sociosanitarios. El seguimiento continuado favorecerá la adherencia a una vida saludable y a las recomendaciones e indicaciones médicas y sanitarias”, explican desde GMV, grupo empresarial que ha desarrollado el proyecto.

Durante la primera fase de Cuídat-e, 4.000 personas voluntarias aportaron información sobre sus hábitos nutricionales, actividad física o estado de ánimo

Concretamente, se trata de una iniciativa de medicina personalizada que pretende conseguir una relación más humana entre los sanitarios y el paciente. De tal manera, que pueda ser utilizada para tomar mejores decisiones, guiar y acompañar a los pacientes en su “autocuidado”, así como en la prevención de episodios adversos.

CAPTACIÓN DE LOS PACIENTES

Este proyecto revolucionario surgió hace un año, cuando la Comunidad Valencia y el Servicio de Salud Canario pusieron en marcha un reclutamiento de 4.000 habitantes de sus regiones para poder recoger información relacionada con su vida personales y sus hábitos. Se preguntaba por los hábitos nutricionales, la actividad física, el estado de ánimo y la manera en la que se hacían frente a los problemas, el consumo de tabaco, alcohol y otras drogas y hasta la situación de soledad o aislamiento.

Concretamente, para la captación de los pacientes voluntarios, desde GMV se utilizaron diferentes medios de difusión “mediante diferentes canales y la grabación de píldoras informativas por parte de comunicadores de la región que utilizaban medios como Instagram, YouTube, Facebook o Twitter”. Además, se puso a disposición del paciente un canal de comunicación en el que se respondían las principales consultas de las personas y se explicaba el propósito de la primera fase del proyecto.

LA IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Salud e inteligencia artificial son ya dos términos que caminan de la mano y que se apoyan el uno al otro. No es la primera vez que una IA ha sido utilizaba en el ámbito de la salud para favorecer a pacientes y profesionales.

“Las soluciones de soporte a la toma de decisiones clínicas no pueden entenderse como sistemas aislados. Por ello, los casos de usos propuestos son diseñados para que se integren de forma transparente y completamente adaptados en el flujo de trabajo y el devenir diario de los profesionales, favoreciendo la usabilidad”, explica Inmaculada Pérez Garro, Directora de Salud Digital de GMV, a Saludigital.

Ha sido impulsada por los servicios de salud de la Comunidad Autónoma Canaria y de la Generalitat Valenciana 

Concretamente, este proyecto trabaja sobre diferentes ramas, aunque sus principales líneas de apoyo son las siguientes:

  • A través de un chat, el usuario puede solicitar información las 24 horas del día sobre estilos de vida saludable, tanto a nivel físico como emocional

  • Tras el alta hospitalaria permite llevar un control sobre la monitorización domiciliaria en casos complejos

  • Predecir los ingresos hospitalarios mediante la segmentación de pacientes por patologías de mayor relevancia

  • Mejorar la gestión de los recursos sanitarios en relación con la previsión y prevención de reingresos no planificados en el mes siguiente al alta de un paciente

  • La reducción de los tiempos de diagnóstico de enfermedades raras, gracias al análisis de la sintomatología

  • La identificación y análisis de la Covid persistente, la evolución de la gravedad y su impacto

Los contenidos de ConSalud están elaborados por periodistas especializados en salud y avalados por un comité de expertos de primer nivel. No obstante, recomendamos al lector que cualquier duda relacionada con la salud sea consultada con un profesional del ámbito sanitario.