Diseñan una cámara con IA capaz de detectar infecciones con el escaneo del rostro en 30 segundos

La medición del sistema es más precisa y cómoda para el paciente, más sencilla para el médico y también disminuye el riesgo de propagación de infecciones

El estudiante de doctorado Stefan Malmberg con el sistema de cámara, software e IA en el que ha basado su tesis (Foto. Jeanette Demorney)
El estudiante de doctorado Stefan Malmberg con el sistema de cámara, software e IA en el que ha basado su tesis (Foto. Jeanette Demorney)
28 agosto 2024 | 12:00 h

La Universidad de Gotemburgo (Suecia) ha aprovechado la evolución de la tecnología para diseñar un método basado en la inteligencia artificial (IA), una cámara y un software que realiza mediciones sobre infecciones en los pacientes. Este mapeo resulta más rápido y preciso, así como facilita el diagnóstico al personal sanitario, pues el sistema ofrece los resultados con tan sólo 30 segundos de escaneo del rostro del paciente.

La aplicación es capaz de ofrecer datos sobre la frecuencia cardíaca, la saturación de oxígeno, la frecuencia respiratoria y la presión arterial de los pacientes. Estos signos vitales evalúan la gravedad de una infección aguda en el paciente, unas patologías que a menudo son inofensivas y se curan por sí solas, pero que en algunas personas podrían resultar mortales. 

Desde la universidad sueca explican que, en realidad, los pacientes que acuden al centro de salud por dolor de garganta, tos y fiebre, constituyen un gran grupo de población. Son muchas las infecciones que comparten síntomas, pero su pronóstico puede ser muy diferente, como ocurre con la neumonía, la Covid-19 y el síndrome de Lemierre. Justo ahí radica la importancia de “evaluar la gravedad rápidamente y de ofrecer un tratamiento eficaz en caso necesario, pero no de recetar antibióticos innecesariamente”.

“En el caso de las enfermedades infecciosas, es importante encontrar la aguja en el pajar”

El Dr. Stefan Malmberg, autor de la tesis del proyecto en la Escuela de Salud Pública y Medicina Comunitaria de la Universidad de Gotemburgo y médico especialista en medicina general, explica que, “en el caso de las enfermedades infecciosas, es importante encontrar la aguja en el pajar”, pues “la mayoría de las personas no se benefician de los antibióticos, pero en el caso de infecciones graves, un tratamiento oportuno y adecuado puede salvar vidas”.

También pone sobre la mesa la lucha contra la resistencia antimicrobiana, provocada por el uso excesivo de antibióticos que favorece la aparición de cepas bacterianas resistentes a los medicamentos. Como consecuencia, algunos fármacos pueden resultar menos eficaces o incluso inútiles en algunas enfermedades. Por ello, Malmberg declara que investigaciones como la suya son “cruciales” para el desarrollo de nuevas tecnologías sanitarias alineadas con la mejora de la salud de las personas:

“El nuevo método de IA permite que las mediciones sean más rápidas, más cómodas para el paciente, más sencillas para el profesional sanitario y suponen un menor riesgo de propagación de infecciones a través de los equipos de medición”, afirma. De esta manera, resalta que su sistema disminuye la probabilidad de contagio como instrumento o herramienta de detección de infecciones.

El sistema de cámara, software e IA del Dr. Malmberg ya se ha probado clínicamente en más de 200 pacientes sospechosos de contagio de Covid-19, demostrando que mejora tanto la evaluación de la gravedad como el diagnóstico. Aunque los resultados se han descrito como prometedores, necesitan una mayor validación, incluso en términos de precisión de la medición.

"Es importante evaluar la gravedad rápidamente y ofrecer un tratamiento eficaz en caso necesario, pero no recetar antibióticos innecesariamente"

La tecnología de la cámara se ha llevado a cabo gracias al apoyo económico de un programa regional y otro local. Además, el Parque Científico de Sahlgrenska ha sumado sus medios para el desarrollo del proyecto. El autor de la tesis y su equipo esperan perfeccionar las mediciones del sistema y que pronto pueda medir los signos vitales con mayor precisión para agilizar y optimizar el diagnóstico de las infecciones agudas, tan comunes entre la población.

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