Un grupo de investigadores pertenecientes al Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) ha desarrollado una "calculadora online", (bautizada como 'CIBERESUCICOVID SCORE'), con capacidad para predecir el daño pulmonar sufrido por los pacientes con infección por SARS-CoV-2 que han estado hospitalizados en estado crítico.
Esta herramienta encuentra su origen en dos trabajos realizados en el marco 'CIBERESUCICOVID' dirigidos por Jessica González, investigadora del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES) en el Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRB Lleida), uno de los uno de los 34 Institutos de Investigación Sanitaria (IIS) acreditados por el Instituto de Salud Carlos III, tal y como informan desde Europa Press.
En concreto, se seleccionarán aquellos pacientes que puedan presentar una mayor probabilidad de complicaciones por la Covid-19 y hacerles un seguimiento respiratorio en las unidades post-Covid.
A través de estas investigaciones se han determinado las secuelas respiratorias más comunes en pacientes con síndrome de distrés respiratorio y se elaboró una herramienta predictiva denominada “CIBERESUCICOVID SCORE”, que cuenta con una calculadora online que facilita la práctica clínica. Se han utilizado datos del gran estudio multicéntrico 'CIBERESUCICOVID, financiando por el Instituto de Salud Carlos III, en el que han participado más de 50 Unidades de Cuidados Intensivos de toda España.
El primero de los trabajos ha sido publicado en la revista Archives of Bronconeumology. Por medio de éste los investigadores han hallado que la secuela respiratoria más característica de los enfermos que han padecido un síndrome de distrés respiratorio del adulto (SDRA) es la disminución de la capacidad de monóxido de carbono (DLCO), lo que se traduce en un menor intercambio de oxígeno del aire ambiente hacia el torrente sanguíneo y su consecuente falta de aire especialmente asociada al ejercicio físico; una alteración que se mantiene incluso al año del alta hospitalaria.
Se ha realizado un seguimiento a 1.327 pacientes entre los tres y cuatro meses del alta hospitalaria. Se han estudiado además factores predictivos de presentar una alteración de moderada a severa de la DLCO.
"Selecciona a los enfermos que presenten mayor probabilidad de daño pulmonar y deban ser seguidos en las unidades respiratorias post-Covid"
Tal y como explica la investigadora del CIBERES en el IRB Lleida y facultativa especialista del servicio de Neumología del Hospital Universitari Arnau de Vilanova de Lleida Jessica González, encontraron que "factores que representan la vulnerabilidad del paciente como son la edad y padecer una enfermedad pulmonar crónica, y factores que marcan la severidad de la infección en la fase aguda, como son el daño renal y la duración de la ventilación mecánica invasiva (VMI) son los que determinan un mayor riesgo de presentar una DLCO alterada tras el alta".
ANÁLISIS DE LOS CASOS CON VENTILACIÓN MECÁNICA
En base a estos resultados y tras comprobar la importancia del impacto que tiene la VMI en las secuelas respiratorias, el foco de la investigación se trasladó a los parámetros o variables de la VMI que estaban implicados en esta disminución de moderada a severa de la DLCO tras el alta hospitalaria. Los datos se publicaron en la revista líder de cuidados intensivos, Intensive Care Medicine.
Los responsables de este trabajo analizaron únicamente a los pacientes que precisaron ventilación mecánica invasiva del estudio 'CIBERESUCICOVID'. Se evaluaron un total de 861 pacientes y se observó un efecto deletéreo sobre la DLCO de la edad, el retraso de la intubación y la duración de la misma, así como parámetros ventilatorios como la driving pressure.
También se identificó un efecto beneficioso sobre la DLCO del uso de la posición prono y de las maniobras de reclutamiento pulmonar durante la intubación. Con todas estas variables se construyó un nomograma con capacidad predictiva de la DLCO durante el seguimiento y se tituló como el 'CIBERESUCICOVID SCORE'. Con el objetivo de facilitar el uso en la práctica clínica habitual además se ha creado la referida calculadora online.
Tal y como indica el jefe de grupo del CIBERES en el IRB LLeida, Ferrán Barbé, "estos hallazgos son muy importantes para realizar un seguimiento eficiente de estos enfermos críticos, ya que es la primera vez que se cuenta con una herramienta clínica que predice el daño pulmonar al alta hospitalaria y que selecciona a los enfermos que presenten mayor probabilidad de daño pulmonar y deban ser seguidos en las unidades respiratorias post-Covid".