La ex alumna de Duke-NUS, la Dra. Marjorie Hoang y su mentor, el profesor Pierce Chow, han aportado claridad al complejo proceso de toma de decisiones que enfrentan los pacientes diagnosticados con cáncer de hígado en etapa intermedia y también a sus médicos. Más concretamente han desarrollado un algoritmo que puede calcular con precisión la supervivencia general y la supervivencia libre de recurrencia después de la extirpación quirúrgica parcial del hígado.
La Dra. Hoang, cuyo interés en el hígado proviene de su primer año en Duke-NUS, emprendió un proyecto de investigación transformador en su tercer año bajo la guía del profesor Chow, un consultor sénior especializado en cirugía de cáncer de hígado en el Centro Nacional del Cáncer de Singapur. Juntos, se propusieron cómo predecir mejor qué pacientes diagnosticados con este tipo de cáncer en etapa intermedia se beneficiarían de una extirpación quirúrgica parcial de la parte del hígado afectada por el cáncer.
"El trabajo de Marjorie aborda una necesidad urgente que enfrentan los médicos y los pacientes una vez que se realiza un diagnóstico de cáncer, una forma precisa de determinar si la resección quirúrgica es el mejor tratamiento para un paciente específico", dijo el profesor Chow, un destacado médico-científico en el campo.
En este panorama, la detección temprana es notoriamente difícil, ya que ocho de cada diez diagnósticos se realizan solo cuando el cáncer está avanzado. En el caso de los que tienen el cáncer en una etapa temprana, las opciones de tratamiento y sus beneficios están claramente definidos. Sin embargo, para aquellos cuyo cáncer se encuentra en una etapa intermedia, la mejor estrategia de tratamiento no está tan clara, ya que la enfermedad se presenta en muchas formas diferentes.
"El trabajo de Marjorie aborda una necesidad urgente que enfrentan los médicos y los pacientes una vez que se realiza un diagnóstico de cáncer"
Gracias a avances médicos, incluida la radioterapia y la inmunoterapia, los pacientes también se enfrentan a una variedad de opciones, lo que complica aún más la toma de decisiones. “En el caso de los pacientes con carcinoma hepatocelular en etapa temprana, se suelen utilizar los criterios de Milán para elegir a los pacientes que son aptos para la resección quirúrgica. La cirugía también sigue siendo una terapia ampliamente utilizada en el en etapa intermedia, aunque no existe un buen modelo para pronosticar la supervivencia después de la resección entre los pacientes de este grupo”, explicó el Dra. Hoang.
El algoritmo, denominado Modified Metroticket, predijo con precisión la supervivencia general y la supervivencia sin recurrencia en la cohorte de capacitación de Singapur y en las cohortes de pacientes de validación de EE. UU. En la cohorte asiática, el Modified Metroticket incluso superó al sistema de estadificación estándar del Comité Conjunto Estadounidense sobre Cáncer que se utiliza actualmente.
“Fue un proceso largo y arduo, desde la redacción del artículo hasta las numerosas rondas de correcciones y respuestas a los revisores. Pero finalmente, pudimos publicar el artículo”, concluye la Dra. Hoang.