Un equipo de científicos de la Universidad de Cambridge ha desarrollado una técnica de imagen metabólica avanzada que podría transformar el tratamiento del cáncer de ovario seroso de alto grado (HGSOC, por sus siglas en inglés), la forma más común y mortal de esta enfermedad. Este enfoque innovador, basado en la resonancia magnética espectroscópica con carbono-13 hiperpolarizado, permite distinguir subtipos metabólicos del cáncer y evaluar rápidamente su respuesta al tratamiento, lo que podría personalizar y acelerar las terapias para miles de pacientes.
Los subtipos metabólicos del cáncer de ovario seroso de alto grado se dividen en dos categorías principales: el subtipo OXPHOS alto, caracterizado por un metabolismo oxidativo elevado, mayor sensibilidad a los tratamientos con carboplatino y una mayor expresión de genes vinculados a la cadena de transporte de electrones; y el subtipo OXPHOS bajo, asociado a un metabolismo predominantemente glucolítico, mayor resistencia a los tratamientos y una actividad elevada de enzimas como la lactato deshidrogenasa (LDH).
La nueva técnica de imagen utiliza piruvato hiperpolarizado, una molécula marcada para identificar estos subtipos al observar el metabolismo celular en tiempo real. Esto no solo permite clasificar los tumores según su agresividad, sino también predecir su respuesta a los tratamientos estándar, como el carboplatino.
"La PET no detectó diferencias metabólicas entre los subtipos tumorales, pero nuestra técnica sí fue capaz"
Tradicionalmente, la tomografía por emisión de positrones (PET) ha sido una herramienta clave para evaluar la actividad metabólica en los tumores. Sin embargo, “la PET no detectó diferencias metabólicas entre los subtipos tumorales, pero nuestra técnica sí fue capaz de identificar estas distinciones. Esto abre la puerta a un diagnóstico más preciso y tratamientos personalizados para las pacientes”, explicó el profesor Kevin Brindle, autor principal del estudio.
Además, esta técnica tiene el potencial de evaluar múltiples tumores en una sola paciente, algo especialmente importante en el cáncer de ovario, donde los tumores suelen estar distribuidos por todo el abdomen y presentan una considerable heterogeneidad.
Una de las aplicaciones más prometedoras de esta técnica es la capacidad de evaluar la respuesta al tratamiento en etapas tempranas, incluso antes de que haya cambios significativos en el tamaño del tumor. En los modelos preclínicos utilizados en el estudio, los investigadores pudieron detectar una disminución en el metabolismo del lactato en tumores sensibles al carboplatino tan solo una semana después del inicio del tratamiento. Esto contrasta con las prácticas actuales, donde los médicos a menudo deben esperar semanas o meses para determinar si un tratamiento está funcionando, lo que puede retrasar cambios necesarios en la terapia.
“Ahora podemos predecir la probabilidad de que un tumor responda a un tratamiento y confirmar si este está siendo efectivo en tiempo récord"
El cáncer de ovario seroso de alto grado afecta a unas 7.500 mujeres cada año en el Reino Unido, y aproximadamente el 67 % de estos casos corresponde a esta forma agresiva. Con una tasa de supervivencia a cinco años de solo el 43%, la detección temprana y los tratamientos personalizados son cruciales para mejorar los resultados. “El desarrollo de esta técnica es un paso significativo hacia la medicina personalizada en el tratamiento del cáncer de ovario”, afirma Brindle. “Podemos predecir la probabilidad de que un tumor responda a un tratamiento y, posteriormente, confirmar si el tratamiento está siendo efectivo en tiempo récord. Esto permite a los médicos ajustar las terapias de manera más efectiva y rápida”.
El próximo paso en esta investigación será llevar esta técnica a ensayos clínicos en pacientes con cáncer de ovario. Si se valida su eficacia en humanos, la resonancia magnética con carbono-13 hiperpolarizado podría convertirse en una herramienta estándar no solo para el cáncer de ovario, sino también para otros tipos de cáncer que muestran subtipos metabólicos diferenciados, como el de mama, próstata y glioblastoma.