La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha destacado su papel como líder en el proyecto SHIELD, de carácter internacional y que buscar usar la Inteligencia Artificial (IA) para prevenir y mejorar los tratamientos tanto de la diabetes como de las enfermedades cardiovasculares, que se encuentran entre las patologías no transmisibles que cuentan con mayores tasas de prevalencia y mortalidad a nivel mundial.
Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), las enfermedades cardiovasculares suponen cada año 17,9 millones de vidas, mientras que en el caso de la diabetes, la mortalidad ha aumentado en un 50% en los últimos 20 años con más de 2 millones de fallecidos anuales, razón por la que el proyecto SHIELD comenzó a funcionar en diciembre.
"Buscamos desarrollar una herramienta de retroalimentación y control para individuos y médicos, promover intervenciones tempranas destinadas a mitigar el riesgo y la progresión de estas enfermedades y facilitar sugerencias para llevar a cabo cambios de estilo de vida, basados en evidencias científicas", han explicado Víctor Maojo y Raúl Alonso, coinvestigadores principales del proyecto en la UPM.
El proyecto busca fomentar planes de atención personalizados y estrategias de prevención
Entre los objetivos de SHIELD también se encuentran el fomento de los planes de atención personalizados y estrategias de prevención para un marco de atención sanitaria proactiva; validar la viabilidad técnica y el potencial de empoderamiento del paciente de las intervenciones de SHIELD en Enfermedades cardiovasculares y diabetes; e impulsar políticas de salud basadas en evidencias para la promoción de la salud y la prevención de enfermedades.
El Grupo de Informática Biomédica de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la UPM lidera al equipo desde el punto de vista tecnológico, y colaborará con universidades punteras, suministradores de servicios de salud (entre ellos hospitales) y empresas de innovación del sector privado como Hi-Iberia Ingenieria y Proyectos Sl Es (coordinadores del proyecto); Servicio Madrileño De Salud; Qualive SLR Italia, el Consorzio Per La Ricerca Nell' Automatica E Nelle Telecomunicazioni C.R.A.T It, la Universidad de Limerick, la Universidad Degli Studi Di Bari Aldo Moro y la Universidad de Geneva, así como diferentes hospitales.
Se estima que el proyecto tendrá una duración inicial de cuatro años y cuenta con una financiación de 6,5 millones de euros. Además, el Grupo de Informático Biomédica tendrá la labor de crear las infraestructuras de software y semánticas necesarias para la integración de las diversas fuentes heterogéneas de información clínica y genómica provenientes de los hospitales participantes. Asimismo, será responsable de la investigación de las cuestiones éticas y de explicabilidad asociadas a la investigación propuesta en IA, con el fin de dar soporte a los médicos en la toma de decisiones en las patologías asociadas.