Fujitsu Laboratories ha anunciado el desarrollo de una tecnología de Inteligencia Artificial (IA) que utiliza el aprendizaje profundo para detectar objetos, incluso en casos en los que solo hay una pequeña cantidad de datos disponibles.
En los últimos años, se han realizado esfuerzos para automatizar las tareas en una variedad de campos. Por ejemplo, en medicina ha habido un deseo de usar IA para automatizar tareas, tales como la detección de objetos, incluidos puntos anómalos, en el análisis de imágenes de diagnóstico.
Esta tecnología toma las estimaciones de ubicación del objeto producidas por la red neuronal de detección de objetos y las convierte en una reconstrucción de la imagen original
Ahora, Fujitsu ha desarrollado esta tecnología (pendiente de patente) que toma las estimaciones de ubicación del objeto producidas por la red neuronal de detección de objetos y las convierte en una reconstrucción de la imagen original. Luego, al evaluar la diferencia entre la imagen de entrada original y la reconstruida, puede crear grandes volúmenes de datos correctos donde la posición de los objetos se ha estimado con precisión. Esto aumenta el nivel de precisión en la detección de objetos.
La compañía ha colaborado con Graduate School of Medicine en la Universidad de Kyoto y ha aplicado la tecnología recientemente desarrollada para la detección de cuerpos llamados glomeruli (glomérulus singular) en imágenes de biopsias renales.
Los resultados de una evaluación mostraron que en un experimento con 50 imágenes con datos correctos y 450 sin datos correctos, en comparación con los métodos de formación existentes que usan solo el mismo número de imágenes con datos correctos, la precisión de la nueva tecnología se había más que duplicado, bajo la estipulación de una tasa de supervisión de menos del 10%.
PLANES FUTUROS
A través de su investigación conjunta con la Graduate School of Medicine de la Universidad de Kyoto, Fujitsu se esforzará por realizar el método de evaluación cuantitativa del riñón mediante la aplicación de la nueva tecnología de detección de gloméruli. Esta tecnología no solo es aplicable a aplicaciones específicas, como imágenes de biopsias renales, sino también a la detección de objetos de manera más amplia, en campos que carecen de imágenes con los datos correctos.
Así, la compañía prevé que la tecnología se aplique a una amplia gama de áreas más allá de la atención médica, como detectar productos defectuosos utilizando imágenes de líneas de producción, identificar ubicaciones anómalas a partir de imágenes de diagnóstico utilizando una variedad de sensores en instalaciones de infraestructura y crear listas de materiales para ser utilizados a partir de planos arquitectónicos.