Medtronic Ibérica ha jugado un papel crucial en el proyecto INCISIVE, que cuenta con una financiación de casi 10 millones de euros proporcionada por la Unión Europea. Su rol como socio industrial clave ha sido esencial para el desarrollo de este proyecto, que se centra en mejorar el diagnostico y trata el cáncer mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y el desarrollo de un repositorio federado de imágenes clínicas.
Además, la empresa ha participado en la creación de estrategias que impulsan la visibilidad y el reconocimiento de los resultados del proyecto, con miras a asegurar su implementación a largo plazo y su impacto en el sector de la salud.
El proyecto ha recibido comentarios altamente positivos por parte de la Comisión Europea y sus revisores gracias a un prototipo final que integra una caja de herramientas de IA y un repositorio de datos federado. Estos componentes están diseñados para mejorar el diagnóstico del cáncer de pulmón, colorrectal, de mama y de próstata.
Este proyecto incluye 28 modelos avanzados, orientados a apoyar a los profesionales de la salud en la toma de decisiones críticas
Este proyecto incluye 28 modelos avanzados, orientados a apoyar a los profesionales de la salud en la toma de decisiones críticas. Entre los servicios más destacados se encuentran la clasificación de anomalías, la priorización de pacientes, la segmentación y localización de lesiones, el diagnóstico y estadificación del cáncer, así como la predicción del riesgo de metástasis. Para llevar a cabo estas tareas utiliza imágenes clínicas obtenidas a partir de diversas modalidades, junto con metadatos clínicos relacionados, tales como demografía del paciente, resultados de biopsias y detalles sobre el tumor y su tratamiento.
Una de las mayores innovaciones del proyecto INCISIVE ha sido el desarrollo del repositorio federado de datos, que almacena más de 5.5 millones de imágenes de cáncer anonimizadas y acompañadas de datos clínicos procedentes de más de 11.000 pacientes de 14 centros clínicos.
Este repositorio permite a investigadores, médicos y desarrolladores de IA acceder a grandes volúmenes de datos, cumpliendo con todos los requisitos legales, éticos y de privacidad. Con este modelo de aprendizaje federado, los algoritmos de IA pueden entrenarse de manera distribuida utilizando datos almacenados en diferentes ubicaciones, sin que los datos salgan de los centros clínicos, garantizando así la seguridad y confidencialidad.
El éxito del proyecto INCISIVE ha abierto la puerta a futuras oportunidades de colaboración y expansión. Todos los socios del proyecto ya están trabajando para garantizar que los resultados sean sostenibles a largo plazo y que puedan integrarse con otras infraestructuras de investigación y repositorios de datos de salud existentes, como parte de la iniciativa Cancer Image Europe (EUCAIM).