En la actualidad, la detección precoz del cáncer de próstata se basa en gran medida en un análisis de sangre del antígeno prostático específico (PSA) siendo este indicador más eficaz y preciso en los tumores de crecimiento lento que nunca se extienden más allá de la glándula prostática.
Sin embargo, según apuntan los expertos, las pruebas de detección del PSA también tienen una especificidad deficiente para el cáncer clínicamente significativo, lo que puede dar lugar a muchos falsos positivos y sobrediagnósticos. En estos casos, los pacientes se someten a molestas pruebas de biopsia que resultan negativas, lo que provoca una gran ansiedad mientras esperan los resultados.
"Esta colaboración con Quibim es el último ejemplo de nuestro compromiso de construir un ecosistema de IA en nuestra cartera de Diagnóstico por Imagen para ayudar a detectar precozmente diferentes patologías como el cáncer"
La compañía tecnológica Philips ya integra el software de IA Smart Speed, dirigida a la adquisición y reconstrucción en las imágenes de RM que, gracias a la alta calidad de imagen que logra, proporciona una mayor confianza diagnóstica, en concreto, con un 65% más de resolución espacial.
Para completar esta propuesta, Philips y la empresa española especializada en biomarcadores Quibim han firmado un acuerdo plurianual para trabajar en una solución integrada que incluye el software QP-Prostate, basado en inteligencia artificial (IA) de Quibim que automatiza la segmentación de la glándula prostática en tiempo real en imágenes de RM, proporcionando información cuantitativa y estandarizando los informes de los exámenes de próstata de resonancia magnética.
"Esta colaboración con Quibim es el último ejemplo de nuestro compromiso de construir un ecosistema de IA en nuestra cartera de Diagnóstico por Imagen para ayudar a detectar precozmente diferentes patologías como el cáncer, mejorar la tasa de diagnósticos precisos a la primera y agilizar las operaciones hospitalarias para ofrecer una mejor atención a un menor coste", ha declarado Ruud Zwerink, director general de Resonancia Magnética de Philips.
Además, esta combinación tiene como objetivo proporcionar a los médicos la velocidad en adquisición de imágenes y la precisión diagnóstica necesarias para hacer frente al aumento en el número de pacientes para los que un examen de próstata por RM les ofrece una mayor calidad diagnóstica, un tratamiento más personalizado y, por tanto, una más adecuada gestión del paciente.
"Los algoritmos de detección de lesiones evolucionarán aún más en el futuro y conseguirán mejorar el cribado del cáncer de próstata"
"Al combinar las mejores imágenes de RM obtenidas en el menor tiempo posible en los equipos de Philips y el software QP-Prostate de Quibim, podemos proporcionar la velocidad y la confianza diagnóstica necesaria para apoyar todos los diferentes pasos del cuidado del paciente, desde el diagnóstico hasta el tratamiento y la evaluación terapéutica. Los algoritmos de detección de lesiones evolucionarán aún más en el futuro y conseguirán mejorar el cribado del cáncer de próstata", ha afirmado Ángel Alberich-Bayarri, CEO de Quibim, que además añade que este enfoque integrado, combinado con funciones que mejoran el flujo de trabajo, ayudará a mitigar la escasez de personal, las altas tasas de agotamiento y las limitaciones de costes.
En esta misma línea, el profesor Oliver Rouvière, jefe del Departamento de Radiología del Hôpital Edouard Herriot de Lyon apunta que por su sensibilidad para diagnosticar tumores agresivos, la RM se ha convertido en la piedra angular de la vía diagnóstica del cáncer de próstata. “Ahora tenemos que mejorar su especificidad para evitar biopsias innecesarias y su reproducibilidad para permitir diagnósticos fiables más allá de los centros con alto nivel de especialización en este tipo de tumores. Dos de los mayores retos a los que se enfrenta cualquier software de IA dedicado a la RM de próstata son la capacidad de demostrar una buena especificidad manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de sensibilidad”, concluye.
Estas soluciones de RM de Philips y el software QP-Prostate de Quibim serán demostrados en el stand de Philips y en el stand de Quibim en la Reunión Anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA 2023).