Deep Genomics, empresa cuyo objetivo es revolucionar la inteligencia artificial (IA), la biología del ARN y la automatización para lograr un nuevo enfoque en el desarrollo de fármacos, ha presentado un modelo básico impulsado por IA diseñado para explorar la biología del ARN, y cómo las piezas pequeñas de material genético pueden ayudar a encontrar nuevos abordajes para diferentes enfermedades o proporcionar nuevas terapias.
BigRNA, la nueva inteligencia artificial de Deep Genomics, consiste en una red neuronal transformadora diseñada para predecir los mecanismos biológicos que regulan la expresión del ARN tejido por tejido, ayudando de esta manera a comprender mejor cómo genes concretos provocan algunas enfermedades.
El fundador y director de innovación de la compañía, Brendan Frey, afirma en un comunicado que, "la construcción de modelos de aprendizaje automático que puedan predecir la expresión genética a partir de la secuencia de ADN ha sido un objetivo de investigación de larga data, y uno que ha experimentado avances significativos debido a los avances recientes en el aprendizaje profundo"
"Predecir la expresión genética a partir de la secuencia de ADN ha sido un objetivo de investigación de larga data"
Desde la compañía han querido recalcar como al mismo tiempo este programa es capaz de identificar posibles umbrales de unión para proteínas y microARN, lo que podrían permitir el descubrimiento y desarrollo de nuevos compuestos farmacológicos. De esta manera sería capaz de intervenir en cómo las células procesan el ARN. Estos oligonucleótidos podrían ayudar a revertir los efectos de una variante genética que causa enfermedades, bloqueando la sobreproducción de una proteína problemática o aumentando la producción de una deficiente.
El funcionamiento de la trecnología IA de Deep Genomics consiste en que tras recibir una secuencia de ADN o ARN, se examinan todos los efectos de genes no codificantes, incluyendo a su vez todas las mutaciones que pueden alterar o no la función final de una proteína en particular, y luego ayudar a diseñar terapias basadas en ARN compatibles, según explica el fundador de la empresa. "En un estudio exhaustivo de 14 genes, BigRNA diseñó consistentemente oligonucleótidos de bloqueo estérico altamente efectivos que actúan de manera específica de tejido, incluso para genes involucrados en la enfermedad de Wilson y la atrofia muscular espinal", señala.
La compañía con sede en Toronto recaudó 180 millones de dólares en una ronda de capital de riesgo Serie C de 2021 con el objetivo de avanzar en la investigación de al menos 10 medicamentos diseñados por computadora. A principios de este mes, la compañía nombró a Brian O'Callaghan como director ejecutivo, mientras que Frey pasó del puesto a director de innovación.
"Estoy orgulloso del equipo, del progreso que hemos logrado y de las moléculas que estamos avanzando"
"Estoy orgulloso del equipo, del progreso que hemos logrado y de las moléculas que estamos avanzando a través de estudios con animales, y espero compartir actualizaciones sobre los logros recientes en los próximos meses", dijo Frey en un comunicado el viernes 15 de septiembre.