La compañía Boehringer Ingelheim se ha asociado con Healx con el objetivo de identificar nuevas indicaciones de moléculas dentro de su cartera y aprovechar así sus plataformas de inteligencia artificial para explorar su potencial contra condiciones neurológicas raras.
Concretamente, el programa Healnet basado en inteligencia artificial de Healx se basa en una serie de fuentes de datos centradas en enfermedades raras y farmacología, incluidos objetivos, síntomas, resultados de secuenciación y literatura científica, para ayudar a predecir qué tan bien un tratamiento coincidirá con grupos de pacientes.
Precisamente, la plataforma Healnet identificó previamente ocho candidatos de medicamentos reutilizados para este último, incluido uno que actualmente avanza a través de ensayos clínicos de fase intermedia.
El programa Healnet se basa en una serie de fuentes de datos centradas en enfermedades raras y farmacología, incluidos objetivos, síntomas, resultados de secuenciación y literatura científica
En este sentido, Tim Guilliams, CEO de Healx, cree que las tecnologías como la inteligencia artificial y los métodos de aprendizaje automático, “serán fundamentales para cualquier proyecto de descubrimiento y desarrollo de fármacos en el futuro”.
"El proyecto con Boehringer Ingelheim presenta una oportunidad para una mayor innovación en la identificación de candidatos a enfermedades raras para pacientes cuyas necesidades médicas no se satisfacen actualmente", ha añadido Guilliams, al tiempo que ha insistido en que “aprovechar la experiencia de BI para el desarrollo de fármacos, especialmente en condiciones neurológicas raras, en combinación con nuestra plataforma de descubrimiento de fármacos con IA, permitirá una identificación más rápida de posibles nuevos tratamientos".