Recientemente, NVIDIA ha lanzado una serie de iniciativas destinadas a acelerar el descubrimiento de fármacos en el sector sanitario. A través de su avanzada infraestructura de inteligencia artificial y computación acelerada, la compañía está transformando la forma en que los investigadores diseñan nuevas terapias y optimizan los procesos biomoleculares.
Según fuentes de la compañía, en el evento Supercomputing 2024, anunciaron la adopción del marco de código abierto NVIDIA BioNeMo por parte de líderes de la industria farmacéutica, tecnológica y académica. Este marco está diseñado para avanzar en el descubrimiento de fármacos y acelerar el diseño de moléculas.
Los investigadores requieren modelos biomoleculares especializados y vastos conjuntos de datos que les permitan obtener información de manera eficiente para el desarrollo de terapias más rápidas y eficaces. BioNeMo proporciona herramientas de computación acelerada que escalan exponencialmente los modelos de inteligencia artificial aplicados a la biofarmacia, llevando la supercomputación a un nuevo nivel dentro de este sector.
NVIDIA presentó nuevos microservicios NIM diseñados para optimizar la predicción y diseño de proteínas, moléculas y estructuras genómicas
Además, en la Cumbre de IA 2024 en Japón, NVIDIA presentó nuevos microservicios NIM diseñados para optimizar la predicción y diseño de proteínas, moléculas y estructuras genómicas. Entre las innovaciones destacadas se encuentra AlphaFold2, un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Google DeepMind que permite predecir la estructura de las proteínas con alta precisión. Integrado en BioNeMo, este modelo ha permitido a los investigadores aumentar la velocidad de predicción, acercándose a una evaluación en tiempo real.
Otro avance significativo es DiffDock 2.0, basado en investigaciones del MIT y entrenado con el conjunto de datos PLINDER, que ha establecido un nuevo estándar en la predicción de la orientación molecular, mejorando la precisión y la rapidez en el análisis. Asimismo, RFdiffusion y ProteinMPNN han sido clave en la aceleración del diseño de proteínas, facilitando la generación de nuevas estructuras diseñadas para interactuar con moléculas objetivo y permitiendo la creación de terapias basadas en proteínas.
Otro desarrollo relevante ha sido la introducción del Universal DeepVariant NIM. "También hemos presentado Universal DeepVariant NIM, que ofrece mejoras significativas en la velocidad de la identificación de variantes genómicas", señala la Dra. Eva-Maria Hempe, directora de atención sanitaria y ciencias biológicas para EMEA en NVIDIA.
Esta es una tecnología que mejora drásticamente la velocidad en la identificación de variantes genómicas. Este tipo de análisis es fundamental para la medicina personalizada y el desarrollo de tratamientos dirigidos, lo que permite un enfoque más preciso y eficiente en la atención médica.
"Nuestro trabajo permite a los investigadores aprovechar las capacidades avanzadas de la IA en sus procesos de descubrimiento de fármacos"
"Estas herramientas están diseñadas para integrarse perfectamente con las plataformas y flujos de trabajo de nuestros socios, lo que permite a los investigadores aprovechar las capacidades avanzadas de la IA en sus procesos de descubrimiento de fármacos", explicaron desde la compañía. Todas estas herramientas han sido diseñadas para integrarse de manera fluida con las plataformas y flujos de trabajo de los socios de NVIDIA, lo que facilita la adopción de la IA en el sector farmacéutico y permite a los investigadores aprovechar sus capacidades avanzadas sin necesidad de desarrollar infraestructura propia.
El impacto de estas iniciativas es significativo, ya que reduce el tiempo necesario para el descubrimiento de nuevos fármacos y optimiza los recursos en laboratorios e instituciones de investigación. La inteligencia artificial está redefiniendo el paradigma del desarrollo de medicamentos, permitiendo el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempos récord y facilitando la predicción precisa de interacciones biomoleculares.
Con estas innovaciones, NVIDIA refuerza su liderazgo en la intersección entre la inteligencia artificial y la salud, ofreciendo soluciones que impulsan la eficiencia en el descubrimiento de fármacos y abren nuevas oportunidades para la medicina de precisión.