La empresa multinacional Alphabet, matriz de Google, ha anunciado este martes unas ganancias netas de 46.348 millones de dólares entre enero y septiembre, lo que representa una disminución de beneficios del 16,33% respecto al mismo periodo del año anterior.
Sin embargo, los resultados financieros del tercer trimestre reflejan la "fuerte apuesta por la salud en la búsqueda y el impulso de la nube", según ha asegurado la directora financiera de Alphabet, Ruth Porat, lo que ha evitado que las cifras presentasen una tendencia más lesiva para la compañía.
En una distribución territorial, Estados Unidos es la principal fuente de ingresos de Alphabet, con un 46% del total. Al país que preside Joe Biden le sigue Europa, Oriente Medio y África
La tecnológica con sede en California (Estados Unidos) ha incrementado la facturación en su segmento de negocio de venta de publicidad a través del buscador de internet. Sin embargo, han observado cómo los ingresos procedentes de los anuncios en el portal de vídeos de Youtube han disminuido de manera notoria.
Las acciones de Alphabet disminuyeron un 6% a 98,74 dólares en las operaciones posteriores al cierre del martes frente a un rango de cotización de 52 semanas de 95,31 a 152,10 dólares. En una distribución territorial, Estados Unidos es la principal fuente de ingresos de Alphabet, con un 46% del total. Al país que preside Joe Biden le sigue Europa, Oriente Medio y África.
El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, ha señalado que la empresa se centrará en invertir a largo plazo y "responder al entorno económico". "Estamos agudizando nuestro enfoque en un conjunto claro de prioridades comerciales y de productos", ha sostenido Pichai.
DESCUBRIMIENTO DE FÁRMACOS
Se cumple un año desde que la empresa Alphabet apostase por el descubrimiento de fármacos con el lanzamiento de una empresa de inteligencia artificial(IA) basada en los éxitos de simulación de plegamiento de proteínas logrados en DeepMind.
Isomorphic Laboratories tienen como objetivo ofrecer un "enfoque de IA pionero" para abordar la investigación biofarmacéutica, con el objetivo de servir como socio comercial para los fabricantes de medicamentos y descubrir cómo reaccionarán los fármacos dentro del cuerpo.
El modelo de IA generativa fue capaz de predecir cómo una simple cadena de aminoácidos se traduciría en una estructura tridimensional con precisión atómica
Concretamente, el modelo de IA generativa fue capaz de predecir cómo una simple cadena de aminoácidos se traduciría en una estructura tridimensional con precisión atómica.
Bajo el nombre de AlphaFold2, el proyecto ganó el primer premio en 2020 en una competencia de plegamiento de proteínas de larga duración, cuyo objetivo es comprender mejor cómo el delicado origami de una proteína interactúa con las células y cómo sus formas particulares pueden estimular la vida y la enfermedad por igual.