La inteligencia artificial (IA) podría ser clave en la predicción y mejora de la adherencia al tratamiento con presión positiva continua en la vía aérea (CPAP) en pacientes con apnea obstructiva del sueño (AOS). Esta es una de las conclusiones del estudio AIRGENIOUS, un proyecto de Linde Médica que, a través de un ensayo clínico multicéntrico y una innovadora herramienta de IA, ha demostrado su eficacia en países como Francia y Portugal.
El impacto del estudio ya ha sido reconocido internacionalmente, con galardones como el "Prix Galien France" en la categoría de Innovación Digital y los "Portugal Digital Awards 2024". Ahora, la investigación busca validar la IA en nuestro país como un recurso predictivo y de intervención personalizada adicional a la telemonitorización (TLM) convencional.
A pesar de la eficacia de la CPAP, una parte significativa de los pacientes tiene dificultades para seguir el tratamiento
El estudio está liderado por el Dr. Julio Ancochea, jefe del Servicio de Neumología del Hospital Universitario de La Princesa, quien destaca la importancia de mejorar la adherencia terapéutica: “La apnea obstructiva del sueño es una enfermedad crónica altamente prevalente y asociada a graves complicaciones de salud cuando no se trata adecuadamente”. A pesar de la eficacia de la CPAP, una parte significativa de los pacientes tiene dificultades para seguir el tratamiento, aumentando el riesgo de complicaciones cardiovasculares, metabólicas y neurocognitivas.
En la actualidad, AIRGENIOUS se encuentra en fase de elaboración, con el diseño metodológico en marcha y el reclutamiento de pacientes por parte de los hospitales participantes. Se espera que sus resultados permitan establecer un nuevo paradigma en la aplicación de la IA para mejorar la adherencia y la calidad de vida de los pacientes.
UNA HERRAMIENTA PIONERA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La herramienta AIRGENIOUS es pionera en la predicción de adherencia de pacientes con AOS. Sergio García Ferrer, director general de Linde Médica, explica: “Tratados con un dispositivo CPAP en su domicilio, estos pacientes pueden experimentar episodios de disminución del cumplimiento. Gracias a la IA, podemos anticiparnos a los abandonos y tomar medidas proactivas y personalizadas para garantizar un mejor cumplimiento del tratamiento”.
"Sabemos que hasta un 30% de los pacientes abandona la terapia en los primeros meses, aumentando el riesgo de complicaciones cardiovasculares, deterioro cognitivo y accidentes"
García Ferrer subraya el desafío que supone la adherencia a largo plazo: "Sabemos que hasta un 30% de los pacientes abandona la terapia en los primeros meses, aumentando el riesgo de complicaciones cardiovasculares, deterioro cognitivo y accidentes. Este reto queda resuelto con AIRGENIOUS, pues nos permite actuar antes de que se produzca el abandono del tratamiento". Además, el director de la entidad resalta que el manejo de pacientes con enfermedades respiratorias crónicas requiere "atención individualizada, holística, humanizada y formación en su patología".
El estudio AIRGENIOUS representa un avance en el uso de la salud digital para mejorar la atención de los pacientes con enfermedades respiratorias crónicas. La incorporación de IA podría transformar el abordaje de la AOS, optimizando la eficacia del tratamiento y reduciendo los abandonos.
La Cátedra UAM-Linde, que celebra su décimo aniversario, reafirma su compromiso con la investigación y la innovación en salud respiratoria. Su objetivo sigue siendo la formación, la innovación y la investigación en la gestión integral del enfermo respiratorio crónico, consolidándose como un referente en la mejora de la atención sanitaria.