Una serie de genes podrían ayudar a predecir el pronóstico del cáncer de mama

Investigadores han hallado mediante análisis genéticos avanzados en modelos de ratón una serie de genes que están asociados con la aparición, número y expansión de los tumores a otros órganos

Una serie de genes podrían ayudar a predecir el pronóstico del cáncer de mama (Foto. Europapress)
Una serie de genes podrían ayudar a predecir el pronóstico del cáncer de mama (Foto. Europapress)
12 noviembre 2024 | 13:10 h

Un equipo internacional de investigadores, en el que han participado científicos del Centro de Investigación del Cáncer, instituto mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), y la Universidad de Salamanca, han identificado una serie de genes que podrían ayudar a predecir el pronóstico de cáncer de mama, así como su tendencia expandirse e incluso la respuesta a diferentes tratamientos.

"Mediante análisis genéticos avanzados, hemos identificado una serie de genes que, en estos modelos animales (ratones) que desarrollan cáncer de mama Erbb2 positivo, están asociados con la aparición, el número y la expansión de los tumores a otros órganos; así como en la respuesta al tratamiento con taxanos", ha indicado el investigador del CSIC Jesús Pérez-Losada, uno de los principales autores del trabajo.

"Las pacientes con tumores con puntuaciones bajas en esta firma genética mostraron una mayor probabilidad de responder de forma favorable a ciertos tratamientos quimioterápicos y viceversa"

En esta combinación de una veintena de genes denominados "firma de susceptibilidad" a tumores o 'mTSGS', se ha encontrado un equivalente en humanos, denominada 'hTSGS', que fue analizada en tumores humanos, demostrando que sus niveles de expresión demuestran un "potencial importante" para predecir la respuesta a distintos tratamientos con quimioterapia en tumores de mama inducidos por 'HER2' y otros subtipos de este cáncer.

"Así, las pacientes con tumores con puntuaciones bajas en esta firma genética mostraron una mayor probabilidad de responder de forma favorable a ciertos tratamientos quimioterápicos y viceversa, lo que podría incitar a buscar alternativas en aquellas pacientes para quienes determinadas terapias no serían a priori beneficiosas", ha aclarado el investigador, según un comunicado del CSIC.

"Este trabajo puede contribuir a mejorar la selección de tratamientos adecuados para cada paciente, lo que es fundamental para optimizar los resultados y mejorar la calidad de vida"

La 'hTSGS' podría incorporarse en un futuro como herramienta de apoyo para médicos y especialistas, de forma que puedan elegir el tratamiento "más adecuado" en función de las características genéticas del tumor de cada persona, lo que podría mejorar el manejo clínico de este tipo de cáncer.

"Este trabajo puede contribuir a mejorar la selección de tratamientos adecuados para cada paciente, lo que es fundamental para optimizar los resultados y mejorar la calidad de vida", ha añadido Pérez-Losada. El descubrimiento, publicado en la revista 'eBioMedicine', abre la posibilidad de ayudar a diseñar tratamientos más personalizados y efectivos y, si bien el trabajo se centró en el cáncer de mama ERBB2-positivo, los resultados son "extrapolables" a otros subtipos, pues se realizó en un modelo de "gran diversidad genética".

En el estudio han participado también el Lawrence Berkeley National Laboratory (Estados Unidos), la Universidad de California San Francisco (Estados Unidos), la Universidad de Wuhan (China) y la Universidad de Texas A&M (Estados Unidos).

Los contenidos de ConSalud están elaborados por periodistas especializados en salud y avalados por un comité de expertos de primer nivel. No obstante, recomendamos al lector que cualquier duda relacionada con la salud sea consultada con un profesional del ámbito sanitario.
Lo más leído