PreCoV2 es un proyecto de investigación y desarrollo de inteligencia artificial aplicada, centrado en el estudio e implementación de modelos de predicción de los indicadores principales de la enfermedad COVID-19. La pandemia derivada del virus SARS-CoV-2 ha generado un impacto enorme en nuestra sociedad: prever con cierta antelación la evolución de la enfermedad en cada uno de los territorios del país es el principal objetivo del proyecto.
PreCoV2 permite entender de forma rápida cuál puede ser la evolución probable de la enfermedad en cada territorio. Se trata de una modelización realizada a partir de los datos oficiales. Tal y como se describe en las notas metodológicas se ha recurrido al proyecto esCOVID19data para facilitar el acceso a los datos de las diferentes administraciones públicas.
PreCoV2 permite entender de forma rápida cuál puede ser la evolución probable de la enfermedad en cada territorio
Este es un proyecto liderado por el investigador José L. Aznarte, del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), en colaboración con Inverence y Populate.
El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Sanidad a través del Instituto de Salud Carlos III mediante el “Fondo – COVID.19 para la ejecución de proyectos de investigación SARS-COV-2 y la enfermedad COVID-19", en el marco del Real Decreto-ley 8/2020, de 17 de marzo, “de medidas urgentes extraordinarias para hacer frente al impacto económico y social del COVID19”.