Un algoritmo de inteligencia artificial de aprendizaje automático "Machine Learning" ha confirmado que la edad es el principal factor para predecir la mortalidad por Covid-19 en los pacienteshospitalizados, según un estudio publicado por Open Respiratory Archives, la revista científica open acces publicada por la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR) en el que se ha tomado muestra de más de 1.000 pacientes.
Para ello, los investigadores han utilizado un algortimo de Machine Learning con la finalidad de superar las limitaciones de diseño que ofrecían los estudios publicados hasta el momento. En palabras de la Dra. Irene Nieto, miembro de Separ y primera firmante, "el objetivo de nuestro estudio ha sido identificar qué parámetros clínicos y analíticos, entre los que utilizamos de forma rutinaria en la práctica clínica, pueden predecir los pacientes con mayor riesgo de morir por Covid-19. Para ello, nos hemos apoyado en el uso de un algoritmo de Machine Learning, a fin de superar las limitaciones de muestra y diseño que ofrecían los estudios publicados hasta ahora al respecto".
En este sentido, la estratificación de riesgo de los pacientes con Covid-19 es fundamental para derivar a los pacientes al recurso asistencial más adecuado en función de su evolución y gravedad, "como las Unidades de Cuidados Respiratorios Intermedios (UCRIS) o las UCIS", apuntan desde la sociedad científica.
"El objetivo del estudio ha sido identificar los parámetros que utilizan de forma habitual en la práctica clínica y que pueden predecir qué pacientes son los que tienen mayor riesgo de morir por Covid"
Así, "en las formas más severas, los pacientes afectados pueden desarrollar insuficiencia respiratoria, síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), disfunción multiorgánica e, incluso, morir y los resultados de la literatura médica sobre los factores de riesgo de mortalidad en estos pacientes no estaban exentos de controversias y no eran concluyentes", subraya la investigadora.
RESULTADOS DEL ESTUDIO
El estudio realizado ha analizado la muestra de 1.246 pacientes ingresados en 11 hospitales españoles de la red de HM Hospitales, con una edad promedio de 65,36 años, de los cuales el 62% eran varones. "Tras recolectar todos los datos clínicos, demográficos, analíticos y radiológicos de la historia clínica del paciente y analizarlos mediante un algoritmo de Machine Learning, se ha constatado la muerte de 168 pacientes, un 13% del total de la muestra, durante el ingreso hospitalario y que la mayoría de estos fallecidos han sido adultos mayores", señalan
De este modo, el estudio concluye que la edad avanzada es el principal factor predictor de mortalidad en pacientes con infección por SARS-CoV-2. "Aunque el impacto de los reactantes y el tipo de celularidad de la sangre también son factores relevantes".
Según la doctora Nieto, "estos hallazgos pueden ser de gran utilidad para realizar el seguimiento de pacientes con Covid y asignarles medidas terapéuticas más adecuadas. Asimismo, para llegar a estas conclusiones han utilizado el algoritmo de Machine Learning y las muestras recabadas de los pacientes".
Finalmente, los autores han destacado en el estudio que los modelos de aprendizaje automáticos de última generación pueden proporcionar nuevos conocimientos clínicos, al ser capaces de detectar interacciones de orden superior entre variables no vistas anteriormente.