Científicos de la Universidad de Oxford han desarrollado un análisis de sangre que utiliza aprendizaje automático para identificar múltiples tipos de cáncer en sus fases iniciales. Este avance tiene como objetivo detectar la enfermedad en etapas tempranas, cuando es más difícil de diagnosticar, pero más tratable.
El test, llamado TriOx, examina diversas características del ADN en la sangre para detectar señales tempranas de cáncer. Según los investigadores, esta prueba podría convertirse en una alternativa rápida, sensible y mínimamente invasiva frente a los métodos actuales de diagnóstico.
En un artículo publicado en Nature Communications, los expertos demostraron que TriOx detecta con precisión el cáncer, incluso en etapas iniciales, en seis tipos específicos: colorrectal, esófago, páncreas, riñón, ovario y mama. Además, el análisis distinguió de manera confiable entre personas con cáncer y aquellas sin la enfermedad.
"Esta prueba tiene un gran potencial para revolucionar las prácticas de detección médica y podría mejorar la supervivencia"
El diagnóstico temprano de cáncer es fundamental, ya que aumenta las posibilidades de curación y reduce significativamente los costes del tratamiento, tal y como afirma la profesora Anna Schuh, líder del estudio y especialista en Diagnóstico Molecular en la Universidad de Oxford. Aunque la prueba aún está en desarrollo, Schuh asegura que tiene un gran potencial para revolucionar las prácticas de detección médica, afirmando que podría mejorar las tasas de supervivencia.
El test combina una técnica avanzada de análisis de ADN llamada TAPS con herramientas de aprendizaje automático, lo que permite examinar múltiples características del genoma del cáncer. Según los autores del estudio, esta tecnología mejora la capacidad de detectar pequeñas fracciones de ADN cancerígeno en la sangre, haciendo que la prueba sea altamente sensible.
En pruebas realizadas con pacientes con síntomas sugestivos de cáncer, así como con personas asintomáticas, TriOx mostró una sensibilidad del 94,9 % y una especificidad del 88,8 %. Esto significa que puede identificar con precisión los casos de cáncer y evitar falsos positivos, reduciendo la necesidad de procedimientos invasivos.
“Una simple extracción de sangre podría ser suficiente para detectar múltiples tipos de cáncer, ofreciendo una herramienta más rápida y cómoda tanto para pacientes como para médicos”
El doctor Dimitris Vavoulis, coautor del estudio y miembro del Centro Wellcome de Genética Humana de Oxford, insiste en la importancia de este avance para tipos de cáncer como el de páncreas y ovario, que a menudo se detectan demasiado tarde. “Una simple extracción de sangre podría ser suficiente para detectar múltiples tipos de cáncer, ofreciendo una herramienta más rápida y cómoda tanto para pacientes como para médicos”, señala.
Actualmente, los investigadores están ampliando el alcance de TriOx para incluir más tipos de cáncer y están trabajando en su validación en poblaciones más amplias. También estudian cómo integrar esta tecnología en los sistemas de salud, con el objetivo de convertirla en una herramienta de diagnóstico tan común como las pruebas de colesterol.