El sector sanitario ha demostrado durante los últimos años estar muy comprometido y concienciado con la necesidad de prepararse ante futuras pandemias. Los fallos en la gestión del Covid-19, tanto antes como después del surgimiento de este virus, han servido para que la industria destine una mayor inversión a la prevención y a la capacidad de respuesta en el caso de que se vuelva a dar una situación parecida. En este sentido, un nuevo estudio publicado en Nature, 'Inteligencia artificial para modelar epidemias de enfermedades infecciosas ', muestra cómo los avances alcanzados con la inteligencia artificial (IA) pueden acelerar la investigación de enfermedades infecciosas y, por lo tanto, la preparación ante futuras pandemias.
El estudio, publicado precisamente tras la Cumbre de Acción sobre IA, pone especial énfasis en temas clave que se abordaron durante esos días, como la seguridad, la responsabilidad y la ética en la implementación y el uso de la IA en la investigación de enfermedades infecciosas. Además, los autores, un equipo de investigación de la Universidad de Oxford, explican que han contado con la participación de numerosos expertos de los cinco continentes para obtener una visión global de esta situación.
“La IA nos ayudará a anticipar mejor dónde comenzarán los brotes y predecir su trayectoria, utilizando terabytes de datos climáticos y socioeconómicos recopilados de manera rutinaria"
Hasta ahora, la mayoría de las aplicaciones de IA se habían centrado principalmente en la atención individual del paciente, es decir, mejorando el diagnóstico clínico, la medicina de precisión o apoyando las decisiones de los profesionales en el tratamiento clínico. Sin embargo, este estudio busca ir un paso más allá y analizar el uso de la IA en la salud de la población, llegando a la conclusión de que los avances recientes en metodologías de IA funcionan cada vez mejor incluso con datos limitados, abriendo así, nuevas áreas para mejorar la salud tanto en países de ingresos altos como de ingresos bajos.
“La IA nos ayudará a anticipar mejor dónde comenzarán los brotes y predecir su trayectoria, utilizando terabytes de datos climáticos y socioeconómicos recopilados de manera rutinaria. También podría ayudar a predecir el impacto de los brotes de enfermedades en pacientes individuales al estudiar las interacciones entre el sistema inmunológico y los patógenos emergentes”, explica el autor principal, el profesor Moritz Kraemer, del Instituto de Ciencias Pandémicas de la Universidad de Oxford
Entre las principales utilidades de la IA para prepararse ante futuras pandemias el estudio destaca su capacidad para crear modelos de propagación de enfermedades más precisos, identificar zonas de alto riesgo de transmisión, analizar datos genéticos para detectar nuevas variantes y acelerar el desarrollo de vacunas. Además, mencionan la capacidad de que la IA pueda facilitar el acceso a herramientas y conocimientos técnicos a profesionales de la salud con formación limitada, es decir, mejorar la capacidad de respuesta ante emergencias sanitarias en aquellos lugares donde, ahora mismo, no se está haciendo.
“Si estos datos se toman en conjunto y se integran en los sistemas de respuesta a pandemias de los países, estos avances tendrán el potencial de salvar vidas"
No todo son buenas noticias en el estudio publicado en Nature, los investigadores piden cierta cautela a la hora de sugerir que la IA por sí sola resolverá los desafíos de las enfermedades infecciosas. En este sentido, explican que si bien los modelos de lenguaje proteico son muy prometedores para acelerar la comprensión de cómo las mutaciones de los virus pueden afectar la propagación y la gravedad de las enfermedades, los avances en los modelos básicos podrían aportar solo mejoras modestas con respecto a los enfoques existentes para modelar la velocidad a la que se propaga un patógeno. Por ello, concluyen que la integración de la retroalimentación humana en los flujos de trabajo de modelado de IA es necesaria, ya que podría ayudar a superar las limitaciones existentes.
“Si estos datos se toman en conjunto y se integran en los sistemas de respuesta a pandemias de los países, estos avances tendrán el potencial de salvar vidas y garantizar que el mundo esté mejor preparado para futuras amenazas de pandemia”, concluye el profesor Kraemer.