El nuevo sistema para el diagnóstico "rápido, económico y eficiente" de COVID-19 ideado por la Universitat Politècnica de València (UPV), el IIS La Fe y el CIBER-BBN, que no requiere ni tecnología ni personal cualificado, está ya listo para los ensayos en muestras clínicas, según han informado fuentes de esta institución académica.
El grupo del profesor Ramón Martínez Máñez, investigador del Instituto IDM de la UPV y director científico del CIBER-BBN, trabaja desde que estalló la pandemia en una alternativa de diagnóstico de covid-19, basada en films nanoporosos. Estos materiales son capaces de almacenar un indicador que se libera sólo en presencia del virus SARS-CoV-2 gracias a un sistema de puertas moleculares de forma "muy rápida, fiable y sencilla".
La UPV llevará a cabo la validación clínica del dispositivo en colaboración
El material ha demostrado ya su capacidad para detectar la proteína Spike presente en SARS-CoV-2 y también su funcionamiento para la detección de un virus modelo que expresa la mencionada proteína y que ha sido implementado por el grupo de Biología Viral del I2SysBio, centro mixto de la Universitat de València y Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), liderado por el doctor Ron Geller.
Al respecto, el profesor Ramón Martínez Máñez ha destacado que estos avances suponen "un paso más hacia la obtención del dispositivo final y la confirmación de que el sistema es capaz de reconocer partículas de virus".
Para ello, el equipo de investigadores de la UPV llevará a cabo la validación clínica del dispositivo en colaboración con el doctor Javier Pemán y la doctora Mª Ángeles Tormo, del Grupo de Investigación en Infección Grave del IIS La Fe, por la doctora María Dolores Gómez, responsable de la Unidad de Microbiología Molecular del Servicio de Microbiología del Hospital Universitari i Politècnic La Fe y por los doctores Miguel Salavert y Eva Calabuig, de la Unidad de Enfermedades Infecciosas del citado hospital.
KIT PARA SU COMERCIALIZACIÓN
Una vez comprobada su sensibilidad para el diagnóstico se prevé desarrollar un kit final y la obtención del marcado CE, que permitirá su comercialización. En ese sentido, la doctora Elena Aznar, investigadora de CIBER-BBN, ha confiado en que este proceso se lleve a cabo lo "más rápidamente posible y que pueda estar en el mercado para aportar una nueva herramienta frente a la pandemia que estamos sufriendo".
Entre las ventajas del dispositivo destaca su facilidad de uso, pudiendo utilizarse para el diagnóstico de COVID-19 en lugares con infraestructura limitada. Además, no requiere de personal altamente cualificado y la muestra no se tiene que analizar en laboratorios especializados.
Destaca la facilidad de uso del dispositivo, pudiendo utilizarse para el diagnóstico de COVID-19 en lugares con infraestructura limitada
Además, Martínez Máñez ha resaltado que las tecnologías de POC en las que se basa son "herramientas de detección global para vigilar ante posibles nuevos brotes en el futuro, de forma que una vez esté listo para su uso, contribuirá a la implementación rápida de medidas de contención".
FONDOS DE LAS DONACIONES DE LA GENERALITAT
Por su parte, el conseller de Hacienda, Vicent Soler, y la consellera de Innovación, Carolina Pascual, han destacado que este proyecto se ha desarrollado gracias a una dotación de 146.000 euros procedente de la cuenta habilitada por la Generalitat para recibir donaciones anónimas para la investigación contra la covid, que en total ha recaudado 1,2 millones de euros.
Soler y Pascual, que han mantenido una reunión por videoconferencia con responsables de las tres instituciones, ha agradecido a la ciudadnía su generosidad y han recordado que el Consell ha incluido deducciones específicas para estas donaciones que pueden llegar hasta el 25%.
El proyecto cuenta también con el apoyo del Fondo Supera COVID-19, impulsado por Crue Universidades Españolas, Banco Santander -a través de Santander Universidades- y el CSIC. Además, el grupo de Biología Viral del I2SysBio (UV-CSIC) contó con la financiación de la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI) para la implementación del virus modelo.