El Hospital Universitario de Bellvitge (HUB), a través del Servicio de Diagnóstico por la Imagen, ha impulsado un nuevo proyecto en el área de la radiómica. Con esta investigación, se ha apostado por el uso de los biomarcadores de imagen como herramientas para el diagnóstico.
Con la radiómica, es posible realizar una interpretación más objetiva y cuantificable del diagnóstico a partir del análisis de datos no perceptibles por el ojo humano. Las pruebas habituales, como una resonancia magnética o un TAC, pueden esconder características que no se observan a simple vista. Ésta es la aportación de los biomarcadores de imagen: se basan en características a menudo no observables por el ojo humano, resultando relevantes para el diagnóstico de precisión del cáncer o para determinar la evolución futura de un tumor.
Los equipos de Radiología y Medicina Nuclear del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del hospital han conceptualizado este proyecto que se inicia con 44 subproyectos liderados por 20 investigadores. Se está trabajando además en conjunto con otras tecnologías, como la inteligencia artificial o el aprendizaje profundo (deep learning), para la práctica clínica.
El Dr. Nahum Calvo, director clínico del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Hospital Universitario de Bellvitge, ha destacado que este proyecto se ha "vehiculado a preguntas clínicas generadas por los equipos de radiología, medicina nuclear y médicos expertos en patologías muy concretas, incluyendo patología tumoral de distintos órganos y patología no tumoral como fibrosis pulmonar, esclerosis múltiple, artritis reumatoide y trasplante renal, entre otros".
Según ha informado el especialista, "esta información, combinada con la inteligencia artificial, es la que nos permitirá tomar las mejores decisiones clínicas en el presente y en el futuro".
A través fondos europeos FEDER, el HUB contará con herramientas tecnológicas (Olea Sphere SDK y Automation Platform de Canon Medical) para que los profesionales del servicio de Diagnóstico por la imagen empiecen a desarrollar el software y generar algoritmos.
"Esta información, combinada con la inteligencia artificial, es la que nos permitirá tomar las mejores decisiones clínicas en el presente y en el futuro"
Estos biomarcadores de imagen se podrán obtener mediante el análisis bioinformático de la acumulación de datos de pacientes atendidos a lo largo de los años en el Hospital de Bellvitge. Los biomarcadores se desarrollan bajo una regulación muy estricta, teniendo en cuenta datos clínicos, histológicos y de respuesta a tratamiento, entre otros.
Posteriormente, los biomarcadores se integran con datos clínicos y se correlacionan con resultados en salud. Esto permitirá realizar un diagnóstico más precoz del cáncer y otras patologías, conocer su grado de agresividad, e incluso optimizar la aplicación de nuevos tratamientos terapéuticos, avanzándose a los efectos secundarios teniendo en cuenta a cada paciente. Todo el conocimiento generado podrá ser exportable y utilizado por profesionales de otros centros y hospitales.
El Dr. Calvo ha destacado que "el hecho de que se incorpore una metodología de trabajo estructurada para obtener estos biomarcadores y una plataforma para desarrollar software es absolutamente singular y único".