El servicio de Microbiología del Hospital Clínico Universitario de València ha desarrollado una novedosa aplicación para optimizar el uso de los antibióticos y luchar contra las infecciones bacterianas. Consiste en una plataforma de datos que ofrece a los profesionales sanitarios un apoyo con respecto a la predicción en base a datos de perfiles bacterianos de sensibilidad antimicrobiana, los antibióticos más efectivos para instaurar tratamientos.
La herramienta cuenta con el aval y el visto bueno del Comité Ético de Investigación clínica (CEIC) del hospital, así como de la comisión de infecciosas y el equipo del programa de optimización de antimicrobianos (PROA), lo que garantiza su validez científica y su alineación con las mejores prácticas en el manejo de tratamientos antimicrobianos.
Permite calcular la probabilidad de éxito del tratamiento antibiótico teniendo en cuenta diversas variables como son el foco de la infección
La aplicación permite calcular la probabilidad de éxito del tratamiento antibiótico teniendo en cuenta diversas variables como son el foco de la infección, ya sea en sangre, orina, piel-tejidos, vías respiratorias, o la edad y sexo del paciente, la situación clínica y los mecanismos de resistencia bacteriana.
El doctor Javier Colomina, jefe de sección Microbiología del Hospital Clínico Universitario de València, explica que “gracias a esta personalización, los médicos pueden tomar decisiones más precisas sobre el tratamiento empírico en pocos minutos, reduciendo la probabilidad de fracaso terapéutico y, en definitiva, mejorar los resultados clínicos”.
Permite al usuario filtrar los resultados según el síndrome infeccioso, el grupo de microorganismos, el tipo de muestra y diversas variables demográficas del paciente
La plataforma permite al usuario filtrar los resultados según el síndrome infeccioso, el grupo de microorganismos, el tipo de muestra y diversas variables demográficas del paciente. Los antibióticos se clasifican mediante un sistema de colores que indica su nivel de efectividad. Por ejemplo, código verde significaría una alta sensibilidad (>85 %) y recomendado para uso, amarillo significaría una sensibilidad intermedia (50-85 %) a valorar según el caso y código rojo, supondría una baja sensibilidad (<50 %) y no estaría recomendado.
Además, la herramienta digital proporciona información epidemiológica detallada sobre los mecanismos de resistencia bacteriana en el Departamento de Salud Clínico-Malvarrosa. En este sentido, Colomina ha afirmado que esta funcionalidad “es especialmente útil para identificar tendencias y planificar estrategias de control de infecciones en el ámbito hospitalario y comunitario. Y, del mismo modo, trabajamos por un uso adecuado de los antibióticos para reducir las resistencias bacterianas, uno de los principales problemas de salud pública de la actualidad”.
A su vez, la plataforma permite al usuario filtrar los resultados según el síndrome infeccioso, el grupo de microorganismos, el tipo de muestra y diversas variables demográficas del paciente. Los antibióticos se clasifican mediante un sistema de colores que indica su nivel de efectividad. Por ejemplo, código verde significaría una alta sensibilidad (>85 %) y recomendado para uso, amarillo significaría una sensibilidad intermedia (50-85 %) a valorar según el caso y código rojo, supondría una baja sensibilidad (<50 %) y no estaría recomendado.