Más de 6.000 médicos de Atención Primaria en la Comunidad de Madrid tienen acceso a la Inteligencia Artificial generativa para mejorar la agilidad y precisión en el diagnóstico de enfermedades raras. Gracias a la herramienta tecnológica SermasGPT, puesta en marcha en 2023 por parte del Gobierno regional, que desde entonces ha recibido 13.600 visitas. Los profesionales han valorado positivamente el uso de este servicio otorgándole un grado de aceptación de cuatro puntos sobre cinco.
Se trata de un proyecto pionero, gracias a la colaboración de la Consejería de Digitalización, Fundación 29 y Microsoft para el desarrollo e implantación de técnicas innovadoras que mejoren la asistencia sanitaria a los pacientes y faciliten el trabajo de los equipos clínicos.
Permite que comiencen con mayor antelación la derivación del paciente a los especialistas adecuados y acelerar la realización de pruebas diagnósticas
Esta iniciativa ayuda a los facultativos de Atención Primaria ante cualquier sospecha de presencia de una patología poco frecuente, lo que permite que comiencen con mayor antelación la derivación del paciente a los especialistas adecuados y acelerar la realización de pruebas diagnósticas.
El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde ha asegurado que la IA generativa “está ofreciendo grandes avances para la sanidad madrileña, ya que puede convertirse en una herramienta de gran ayuda para los profesionales en sus tomas de decisiones”. “Acciones como esta constatan las ventajas que las nuevas tecnologías están suponiendo para la detección precoz de enfermedades, y este valor es aún más destacado en el caso de aquellas que son consideradas raras”, ha añadido.
Las enfermedades poco frecuentes afectan a menos de 5 por cada 10.000 habitantes
Las enfermedades poco frecuentes afectan a menos de 5 por cada 10.000 habitantes. La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que existen más de 7.000 y en España se calcula que hay cerca de 3 millones de personas afectadas.
SermasGPT permite reducir a minutos la respuesta ante una sospecha e iniciar la derivación del paciente a un especialista de manera rápida, reduciendo los márgenes de error y agilizando el tiempo en obtener un resultado.