El Servicio de Anestesiología del Hospital Universitario Infanta Leonor ha sido galardonado con el primer premio por la mejor comunicación sobre monitorización hemodinámica en el XXXVII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Anestesiología, Reanimación y Terapéutica del Dolor (SEDAR). El estudio titulado "Caracterización de la inestabilidad hemodinámica intraoperatoria en pacientes sometidos a anestesia general" aborda uno de los mayores retos en Anestesiología: la predicción y prevención de la inestabilidad hemodinámica.
Anticiparse y actuar antes de que se presente una hipotensión significativa puede disminuir las complicaciones postoperatorias. Al intervenir precozmente, se puede evitar la hipoperfusión de órganos, reduciendo el riesgo de complicaciones como insuficiencia renal, infarto de miocardio y otras disfunciones orgánicas. Además, identificar las causas subyacentes de la inestabilidad permite un tratamiento más específico y efectivo, en lugar de utilizar una misma estrategia para todos los pacientes.
En el trabajo se examinaron los datos hemodinámicos de 393 pacientes que se sometieron a cirugías abdominales mayores en seis hospitales españoles durante el año 2022
Los responsables del estudio son los doctores Javier Ripollés Melchor, Alicia Ruiz Escobar, Elena Sáez Ruiz, Ana Nieto Moreno, Elena Nieto Moreno, y el jefe del Servicio de Anestesiología del hospital, Alfredo Abad Gurumeta. En el trabajo se examinaron los datos hemodinámicos de 393 pacientes que se sometieron a cirugías abdominales mayores en seis hospitales españoles durante el año 2022. Para evaluar la estabilidad hemodinámica, se utilizó el sistema de monitoreo Hemosphere y el software HPI.
La inestabilidad hemodinámica se definió como un valor de HPI superior a 80, clasificando las causas de dicha inestabilidad de acuerdo a un protocolo terapéutico basado en la fisiología cardiovascular. Las causas más comunes identificadas fueron la vasoplejía y la hipovolemia, cada una de las cuales requiere diferentes enfoques terapéuticos. Este trabajo permitió desarrollar una clasificación con cinco patrones distintos de inestabilidad hemodinámica, proporcionando un enfoque más detallado para su evaluación y manejo, adaptando las intervenciones a la causa principal de la inestabilidad.
Aquellos que se mantienen hemodinámicamente estables durante la cirugía tienden a recuperarse más rápidamente
El Hypotension Prediction Index (HPI) es una herramienta innovadora que predice la aparición de hipotensión arterial antes de que el paciente se vuelva hemodinámicamente inestable. Utiliza un algoritmo de aprendizaje automático basado en la onda de presión arterial para predecir la probabilidad de hipotensión. Un valor de HPI superior a 80 indica una alta probabilidad de un episodio hipotensivo inminente.
El uso de esta herramienta permite una intervención más temprana y personalizada, mejorando la recuperación de los pacientes. Aquellos que se mantienen hemodinámicamente estables durante la cirugía tienden a recuperarse más rápidamente, reduciendo su tiempo de estancia hospitalaria y mejorando su satisfacción general.